Команда фахівців з Університету штату Колорадо розробила систему штучного інтелекту, щоб навчити собаку підкорятися певним усним командами без допомоги людини. У своїй статті дослідники описують технологію, яка використовувалася для створення системи, і наскільки добре вона працювала при тестуванні.
У більшості випадків дресирування тварин засновано на заохоченні. Собаці дають частування, коли він підкоряється команді, але він нічого не отримує, коли наказ не виконаний. Дослідники з Колорадо задалися питанням, чи реально створити комп’ютерну систему, яку можна було б використовувати для дресирування собак. Щоб з’ясувати це, вони створили прототип на основі штучного інтелекту Nvidia Jetson Nano. Пристрій складається з програми на основі штучних нейронних мереж, відеокамери, звукового динаміка для подачі команд і дозатора частування.
На початку роботи система підтверджує присутність собаки. Якщо тварина на місці, то програма відтворює різні голосові команди – «лежати», «встати» або «сісти». Далі камера записує реакцію собаки на кожну із них. З відео нейромережа може розпізнавати певні типи поведінки собаки – наприклад, сидить він або лежить. Потім система штучного інтелекту порівнює зображення собаки в реальному часі з даними навчання і вирішує, чи виконав собака команду (він повинен сидіти, стояти або лежати протягом заздалегідь визначеного періоду часу). Якщо собака підкорився, то отримує частування, якщо ні – не отримує нічого. Тестування показало, що точність розпізнавання поведінки собаки складає 92%.
Дослідники відзначають, що побудований ними прототип був повністю автономний, тому список команд не був довгим. Вчені припускають, що віддалена обробка даних дозволить розширити кількість команд. Автори впевнені, що система здатна дресирувати собак і за відсутності їх господарів. Важливо й те, що навіть чимось дуже розлючений собака для штучного інтелекту ніякої загрози не являє, на відміну від людини.
Детальніше – у статті, або в новинах за посиланням.
