ОП “Електромеханічні системи автоматизації, електропривод та електромобільність”, факультет електроенерготехніки та автоматики "КПІ ім. Ігоря Сікорського"

Штучний інтелект розуміє поведінку та дресирує собак

Команда фахівців з Університету штату Колорадо розробила систему штучного інтелекту, щоб навчити собаку підкорятися певним усним командами без допомоги людини. У своїй статті дослідники описують технологію, яка використовувалася для створення системи, і наскільки добре вона працювала при тестуванні.

У більшості випадків дресирування тварин засновано на заохоченні. Собаці дають частування, коли він підкоряється команді, але він нічого не отримує, коли наказ не виконаний. Дослідники з Колорадо задалися питанням, чи реально створити комп’ютерну систему, яку можна було б використовувати для дресирування собак. Щоб з’ясувати це, вони створили прототип на основі штучного інтелекту Nvidia Jetson Nano. Пристрій складається з програми на основі штучних нейронних мереж, відеокамери, звукового динаміка для подачі команд і дозатора частування.

На початку роботи система підтверджує присутність собаки. Якщо тварина на місці, то програма відтворює різні голосові команди – «лежати», «встати» або «сісти». Далі камера записує реакцію собаки на кожну із них. З відео нейромережа може розпізнавати певні типи поведінки собаки – наприклад, сидить він або лежить. Потім система штучного інтелекту порівнює зображення собаки в реальному часі з даними навчання і вирішує, чи виконав собака команду (він повинен сидіти, стояти або лежати протягом заздалегідь визначеного періоду часу). Якщо собака підкорився, то отримує частування, якщо ні – не отримує нічого. Тестування показало, що точність розпізнавання поведінки собаки складає 92%.

Дослідники відзначають, що побудований ними прототип був повністю автономний, тому список команд не був довгим. Вчені припускають, що віддалена обробка даних дозволить розширити кількість команд. Автори впевнені, що система здатна дресирувати собак і за відсутності їх господарів. Важливо й те, що навіть чимось дуже розлючений собака для штучного інтелекту ніякої загрози не являє, на відміну від людини.

Детальніше – у статті, або в новинах за посиланням.

Similar posts
  • Інженерний тиждень “KPISchool&#... Інженерний тиждень “KPISchool” на кафедрі АЕМС ЕП Викладачі кафедри АЕМС-ЕП взяли активну участь у Інженерному тижні “KPISchool”, який традиційно проводиться протягом весняних канікул для учнів 8-11 класів. Заняття відбулося 25 березня 2024 року за темою “Електромобілі, роботи та 3D-принтери: будова і функціонування”. Асистент Ганна Землянухіна ознайомила учнів з конструкцією і принципом роботи демонстраційного робота та [...]
  • Участь у Другому міжнародному воркшоп... Участь у Другому міжнародному воркшопі «Advances in Civil Aviation Systems Development» 26 березня 2024 доц. кафедри автоматизації електромеханічних систем та електроприводу НТУУ “КПІ імені Ігоря Сікорського” Волянський Р.С. прийняв участь у Другому міжнародному воркшопі «Advances in Civil Aviation Systems Development» (http://www.ans.nau.edu.ua/acasd/), який було організованому на базі Факультету аеронавігації, електроніки та телекомунікацій НАУ. Доповідь “MODIFIED CHUA’S [...]
  • Перелік освітніх компонентів, підгото... Перелік освітніх компонентів, підготовка за якими у другому семестрі 2023-2024 н.р. буде здійснюватися в очному режимі Шановні здобувачі та колеги, у вкладеному файлі знаходиться інформація щодо освітніх компонентів, за якими кафедра автоматизації електромеханічних систем та електроприводу у другому семестрі 2023-2024 н.р. планує здійснювати практичну підготовку з окремих видів занять в очному [...]
  • Участь у The 3rd International Works... Участь у Міжнародному ІТ-семінарі “The 3rd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP-2023)” Викладачі кафедри взяли участь у Міжнародному ІТ-семінарі «The 3rd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP-2023)», що відбувся 22-24 листопада в м. Тернопіль. Представлена доповідь «Neural network based estimator of the electrode deviation in robotic welding [...]
  • Лекція від підприємства-партнера факу... Лекція від підприємства-партнера факультету ФЕА – компанії VectorVS В четвер 7 грудня 2023 року відбулась лекція від підприємства-партнера нашого факультету для студентів кафедри автоматизації електромеханічних систем та електроприводу від компанії VectorVS. Спікер-експерт Олександр Литовченко, який є випускником КПІ 2007 року, для студентів 1 курсу магістратури в очному режимі провів  дуже цікаву лекцію на тему ««Енергозберігаючі [...]

Статистика



За результатами 1 семестру

2022/2023 навчального року


Всього навчається: 137,
з них на бюджеті: 130.

Оголошення



Освітній процес у 2 семестрі 2022/23 н.р. згідно рекомендацій МОН розпочнеться з 6 лютого 2023 року в ДИСТАНЦІЙНОМУ режимі.


Останні оголошення

Партнери

Центр міжнародної освіти