ОП “Электромеханические системы автоматизации, электропривод и электромобильность”,факультет электроэнерготехники и автоматики "КПИ им. Игоря Сикорского"

Active resistance identification of an induction motor using an adaptive flux observer

Active resistance identification of an induction motor using an adaptive flux observer

Active resistance identification of an induction motor using an adaptive flux observer (2013) Technical Electrodynamics
Peresada, S.M., Konoplynskiy, M.A.

The new algorithm, which provides an exponential identification of active resistances of stator and rotor of induction motor and based on information about stator current, voltage and rotor angular velocity, was synthesized using the Lyapunov’s second method. Local asymptoticity of active resistance identification under persistance of excitation conditions was theoretically proved. Additionally, the synthesized algorithm of identification is an observerof the rotor flux linkage, adaptive to changes of stator and rotor resistances. The simulation results and experimental tests confirm the efficiency of the proposed identification algorithm.

Keywords: Adaptive flux linkage observer Identification of active resistances Induction motor Stability.

Indexed keywords

Engineering controlled terms: Algorithms Convergence of numerical methods Empowerment of personnel Induction motors Stators
Engineering uncontrolled terms Active resistance Adaptive flux observersExcitation conditions Experimental test Flux linkages Identification algorithms Persistance Rotor flux linkage Rotor resistances Stator currents
Engineering main heading: Rotors (windings)

Peresada, S.M., Konoplynskiy, M.A. Active resistance identification of an induction motor using an adaptive flux observer (2013) Technical Electrodynamics, (1), pp. 40-48.

Статистика



По результатам 1 семестра

2022/2023 учебного года


Всего студентов: 137,
из них на бюджете: 130.

Объявления



Образовательный процесс во втором семестре

С целью предотвращения распротранения COVID-19, учитывая ухудшение эпидемиологической ситуации, согласован и опубликован Приказ НОН/29/2022 от 26.01.2022 «Про организационные меры для предотвращения распространению коронавируса COVID19» . Семестр начинается в дистанционном режиме, решение о переходе в смешанный режим принимается в конце каждого месяца. На текущий момент, дистанционный режим продлён до 19.03.2022.


Последние объявления




Партнёры

Центр международного образования